AI Engineer Fresher (Chuyên Sâu Open-source LLM)

Tập Trung vào LLM SaaS

Phát triển SAAS: Tham gia vào việc ứng dụng & tinh chỉnh (Fine-tuning), Quantization các LLM mã nguồn mở cho các tác vụ chuyên biệt.

Xây dựng Ứng dụng: Thiết kế và triển khai các ứng dụng sử dụng LLM như chatbot, automation, hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) và các công cụ tóm tắt/sinh nội dung

Triển khai và Vận hành: Đóng gói (Docker) và triển khai các dịch vụ LLM tối ưu lên môi trường Cloud (AWS/Azure/GCP) để đảm bảo hiệu suất và khả năng mở rộng.

Tối ưu Hiệu suất: Tối ưu hóa tốc độ suy luận (Inference speed) và chi phí vận hành (Cost Optimization) của các dịch vụ LLM.

Xây dựng API: Phát triển và duy trì các API chất lượng cao để tích hợp dịch vụ LLM vào sản phẩm của khách hàng.

✅ Yêu Cầu Bắt Buộc

Lập Trình: Thành thạo Python / Java

Kinh nghiệm LLM: Đã từng thực hiện tinh chỉnh (Fine-tuning) hoặc triển khai ít nhất một mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) mã nguồn mở.

Thuật Toán & Tư Duy: Có Tư duy Logic tốt và khả năng độc lập giải quyết vấn đề kỹ thuật. Hiểu sâu về cấu trúc dữ liệu, giải thuật.

Kỹ năng MLOps cơ bản: Có kinh nghiệm làm việc với Git, Docker.

🎯 Yêu Cầu Ưu Tiên (Cộng Điểm)

Có kinh nghiệm xây dựng hệ thống RAG sử dụng vector database (ví dụ: Pinecone, Milvus).

Có kinh nghiệm làm việc với các framework orchestration như LangChain hoặc LlamaIndex.

Có kinh nghiệm triển khai mô hình trên Cloud (AWS/Azure/GCP)

Mức Lương/Thu Nhập Cạnh Tranh: Nhận mức lương chính thức xứng đáng.

Chương Trình Đào Tạo Chuyên Sâu: Được training và đào tạo chuyên sâu về LLM/MLOps bởi đội ngũ nòng cốt (có giải thưởng quốc gia, PhD về AI).

Cơ Hội Phát Triển: Lộ trình thăng tiến tập trung vào các kỹ năng phát triển AI ứng dụng ở quy mô lớn.

Chia Sẻ Thưởng Doanh Thu Dự Án: Được chia sẻ doanh thu từ các sản phẩm AI SaaS thương mại mà bạn trực tiếp tham gia xây dựng. 

Môi Trường Làm Việc: Tập trung vào sản phẩm thực tế và ứng dụng công nghệ LLM mới nhất.